Następna rewolucja rolnicza w Indiach będzie napędzana sztuczną inteligencją, powiedziała minister nauki i technologii Jitendra Singh podczas szczytu AI4Agri 2026 w Bombaju, pozycjonując sztuczną inteligencję jako centralny filar polityki rolnej, badań i inwestycji. W przemówieniu na Światowej Konferencji na temat sztucznej inteligencji w rolnictwie i Szczycie Inwestorów w 2026 r. minister stwierdził, że sztuczna inteligencja może zaoferować skalowalne rozwiązania-utrzymujących się od dawna ograniczeń strukturalnych, w tym niestabilnej pogody, fragmentacji rynków i luk informacyjnych.
Singh powiązał swoje wysiłki z indyjską misją AI o wartości 10 372 crore rupii (około 1,25 miliarda dolarów), której celem jest budowanie suwerennych mocy obliczeniowych, zbiorów danych i infrastruktury startowej. Podkreślił, że BharatGen,-wspierany przez rząd ekosystem dużych modeli językowych, uruchomił „Agri Param”, model-skoncentrowany na rolnictwie, działający w 22 językach indyjskich, aby zwiększyć dostęp do usług doradczych. Przytoczył także inwestycje w mapowanie za pomocą dronów i satelitów w celu wzmocnienia danych o glebie i lądzie, a także integrację sztucznej inteligencji z systemami wczesnego ostrzegania klimatycznego, aby pomóc rolnikom lepiej zarządzać ryzykiem.
Singh stwierdził, że dysponując 140 milionami gospodarstw rolnych, z których większość jest mała i marginalna, nawet niewielki wzrost wydajności może odblokować znaczną wartość. Jeśli porady oparte na sztucznej inteligencji-pomogłyby każdemu rolnikowi zaoszczędzić 5000 rupii rocznie, sektor mógłby generować wartość dodaną szacunkowo na 70 000 crore rupii (około 8,4 miliarda dolarów) każdego roku. W budżecie Unii na lata 2026–2027 zaproponowano „Bharat-VISTAAR”, wielojęzyczne narzędzie sztucznej inteligencji integrujące krajowe bazy danych o rolnictwie w celu zapewniania zindywidualizowanych wytycznych, natomiast rząd wzywa inwestorów do wspierania skalowalnych-rolniczych platform-sztucznej inteligencji zamiast izolowanych projektów pilotażowych.
